Os cargos e funções destinam-se às universidades públicas federais (instituições federais de ensino superior – Ifes) e às escolas técnicas federais (institutos federais de educação, ciência e tecnologia – Ifets). Também serão contemplados o Instituto Nacional de Educação de Surdos, o Instituto Benjamim Constant, as escolas técnicas e colégios de aplicação vinculados às Ifes e aos Ifets, e o Colégio Pedro II, do Rio de Janeiro.

Poderão ser nomeados para cargo de direção ou designados para função gratificada servidores públicos federais não pertencentes ao quadro permanente da instituição de ensino, respeitado o limite de 10% do total dos cargos e funções de cada instituição.

O relator, deputado Alex Canziani (PTB-PR), deu parecer favorável ao projeto argumentando que “as diversas medidas adotadas nos últimos anos pelo Governo Federal, com vistas à ampliação da rede federal de ensino superior e da rede federal de ensino técnico-profissionalizante, fizeram com que o acesso da população fosse facilitado, em especial à parcela menos favorecida da sociedade”. Para Canziani, o texto ajusta a estrutura de pessoal ao novo Plano de Expansão da Educação Superior e Profissional e Tecnológica, lançado pelo governo. “As estruturas organizacionais vigentes em muitas instituições federais remetem aos anos 90, com a mesma estrutura de cargos em comissão e funções gratificadas então existentes”, justificou.

Cargos extintos
Em contrapartida à criação de novos cargos e funções, serão extintos, nas Ifes e nos Ifets, 2.571 cargos de técnico-administrativo; 772 funções gratificadas FG-6; 1.032 funções gratificadas FG-7; 195 funções gratificadas FG-8; e 64 funções gratificadas FG-9. O Ministério da Educação deverá publicar, no prazo de 90 dias após a publicação da lei, a discriminação, por instituição de ensino, dos cargos e funções gratificadas extintas.

Colégio Pedro II
O projeto aprovado promove a reestruturação do Colégio Pedro II, equiparando-o aos Institutos Federais no que se refere à autonomia administrativa e ao uso dos instrumentos de gestão de quadro de pessoal e de ações de regulação, avaliação e supervisão. As unidades escolares do Colégio Pedro II passarão de forma automática, independentemente de qualquer formalidade, à condição de campi da instituição.
“No que se refere à reestruturação do Colégio Pedro II, a proposição, tão somente, promove o necessário ajuste da instituição à evolução por ela experimentada nos últimos anos”, afirmou o relator.

Funções de coordenação
A proposta institui ainda a função comissionada de coordenação de curso (FCC), a ser exercida exclusivamente por servidores que desempenhem atividade de coordenação acadêmica de cursos técnicos, tecnológicos, de graduação e de pós-graduação stricto sensu, regularmente instituídos no âmbito das instituições federais de ensino. Somente poderão ser designados para FCC titulares de cargos da carreira do magistério superior e professores do magistério do ensino básico, técnico e tecnológico.

Tramitação
A proposta, que tramita de forma conclusiva, já foi aprovada pela Comissão de Educação e Cultura, com emendas, e agora será analisada pelas comissões de Finanças e Tributação; e de Constituição e Justiça e de Cidadania.

Reportagem – Lara Haje
Edição- Mariana Monteiro

(Extraído do site da Câmara do Deputados)

O relator, deputado Mauro Nazif (PSB-RO), foi favorável à proposta. “A proposição pretende regulamentar uma atividade que já está sendo plenamente exercida de fato, mas que, por envolver riscos para a sociedade, merece a devida regulação pelo Poder Público”, disse.

De acordo com a proposta, poderão atuar como físicos:
- os diplomados em Física por estabelecimentos de ensino superior, oficiais ou reconhecidos;
- os diplomados em curso superior similar, no exterior, após a revalidação do diploma, nos termos da legislação em vigor;
- os que, até a data da publicação da nova lei, obtiveram o diploma de mestrado em Física, em estabelecimentos de pós-graduação, oficiais ou reconhecidos, permitindo-se ao portador de diploma de doutorado em Física, obtido a qualquer tempo, o direito pleno do exercício da profissão;
- os que, à data da publicação da lei, embora não diplomados nas condições anteriores, venham exercendo efetivamente, há mais de quatro anos, atividades atribuídas ao físico.

Atribuições
O texto do projeto também determina as atribuições do físico, entre as quais:
- realizar pesquisas científicas e tecnológicas nos vários setores da Física ou a ela relacionados;
- aplicar princípios, conceitos e métodos da Física em atividades específicas envolvendo radiação ionizante e não ionizante, estudos ambientais, análise de sistemas ecológicos e estudos na área financeira;
- no âmbito da sua especialidade, projetar, desenvolver, construir e fazer manutenção de equipamentos e sistemas em instrumentação científica, fontes de energia, instalações nucleares, proteção de meio ambiente, telecomunicações, integração de sistemas eletrônicos e ópticos;
- desenvolver programas e softwares computacionais baseados em modelos físicos.

“A proposição garante que tais atribuições serão desenvolvidas pelo físico sem prejuízo de outras profissões regulamentadas que estejam qualificadas para a atividade”, destacou o relator. “Isso denota, claramente, que não se quer, aqui, promover uma reserva de mercado indevida”, complementou Nazif.

Tramitação
O projeto tramita em caráter conclusivo e ainda será analisado pela Comissão de Constituição e Justiça e de Cidadania.

Reportagem – Lara Haje
Edição – Wilson Silveira

(Extraído do site da Câmara do Deputados)

Chips Nvidia Tegra

Chips Nvidia Tegra vão fazer parte de um supercomputador, pela primeira vez! Mais uma evidência de que a ARM está a cada dia que se passa. passando para o território que é dominado pela Intel.

A fabricante de chips disse no dia 14 de novembro, no Centro de Supercomputação de Barcelona, que está desenvolvendo um supercomputador híbrido novo que, pela primeira vez, combina a eficiência energética dos chips Nvidia Tegra, baseado na arquitetura ARM, com unidades de processamento gráfico da Nvidia (GPUs).

O centro de supercomputação tem planos para desenvolver um sistema que é 2 à 5 vezes

maais eficiente energeticamente em comparação com os sistemas de computação de alta eficiência atuais. A maioria dos supercomputadores atuais usam em quase sua totalidade os processadores Intel (Não vamos esquecer dos supercomputadores que usam Fujitsu SPARC como arquitetura alvo!). Isto é o prenuncio de uma futura guerra entre as duas arquiteturas pelo domínio do mercado global de chips.

“Na maioria dos sistemas atuais, as CPUs consomem sozinhas a maior parte da energia, muitas vezes 40 por cento ou mais!” – Afirma Alex Ramirez, líder do Projeto Mont-Blanc em do Centro de Supercomputação de Barcelona, disse em um comunicado. “Em comparação, a arquitetura Mont-Blanc contará com aceleradores computacionais com eficiência energética e processadores ARM(…) tudo isso para conseguir entre 4 à 10 vezes mais aumento na eficiência energética até 2014.”

O kit de desenvolvimento contará com um quad-core Nvidia Tegra 3 CPU acelerada por uma discreta Nvidia GPU. É esperado para estar disponível no primeiro semestre de 2012.

Tambem no mesmo anúncio, a Nvidia afirmou que o National Center for Supercomputing Applications (NCSA) da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign é desenvolverá um supercomputador, em parceria com a Cray supercomputers, acelerado por placas Nvidia Tesla. Isso é parte do projeto Blue Waters, que tem por objetivo construir o maior e mais poderoso sistema de supercomputadores do planeta. Nada mais justo tentar dar um passo muito maior que as pernas, uma vez que a ATI, a cada dia está tomando os usuários de jogos da Nvidia, enquanto esta, por sua vez, afunda o OpenCL para os desenvolvedores não corporativos.

E tudo leva a crer que haverá dois tipos diferentes de API para computação heterogenia. Bem… Quem viver verá!

A sorte está lançada!

Abaixo segue alguns links de referência aos interessados:

• Reportagem do CNET
• Nvidia Tegra na Wikipédia

Também estou fazendo planos de iniciar o mini-curso de CUDA Fortran online, logo logo!!!

Até a próxima!!!!!!!!!!!!!

O assim chamado Cluster “K”, é três vezes mais rápido que o seu rival e antigo predecessor Chinês Tianhe-1A (Que utiliza GPUs da Nvidia) da primeira posição. Constituído de 672 cabinetes, nos quais estão distribuídos os mais de 80 000 CPUs SPARC64 VIIIfx, com mais de 640 000 núcleos e mais de 1 PetaByte de RAM, possui uma rede de topologia mista, variando entre uma rede tipo malha completa e toroidal, melhorando significativamente a performance do conjunto.

Técnico fazendo a manutenção preventiva no "K", vulgo "Fuck yea"

Sozinho, ele consome mais do que uma cidade de aproximadamente 10 000 habitantes, com um custo anual de eletricidade da ordem de 10 milhões de Euros. Contudo dado o numero de núcleos e aonde ele foi construído, é difícil de acreditar que tal cluster tenha sido construído utilizando CPUs em lugar de GPUs, seguindo a moda atual. E tudo isto é possível graças a tecnologia desenvolvida pela fujitsu em seu processador SPARC, o qual é quase 2 vezes mais rápido que o Intel Xeon 5500 baseados na tecnologia Nehalem e consumindo apenas um terço da energia e sendo octo-core!!!

Contudo o laboratório que desenvolveu este monstro não que parar por aí! Eles já estão planejando aumentar o número de cabinets para 800, o que irá aumentar sua velocidade para níveis quase inimagináveis. “Atualmente, ele já possui mais velocidade que os 5 predecessores dele combinados ou mais de 1 milhão de desktops reunidos”, afirma Jack Dongarra, principal responsável pelo TOP 500.

Aliás, “K” é um abreviação da palavra “Kei”, que no japonês quer dizer algo como “10 quatrilhões”, número este do provável pico de FLOPs calculados por ele.

Abaixo segue alguns links de referência aos interessados:

• Reportagem do The New York Times
• Detalhes Técnicos do SPARC64 VIIIfx
• Twitter do HPC GURU

Jaz aqui a Educação do Brasil!

O segundo ponto de vista na afirmação diz respeito as políticas educacionais sanzionais, implementadas de tempos em tempos no nosso país. Se não há interesse da minoria que possui o poder econômico de formar uma educação forte, não faz sentido então que tais planos possam dar certo em algum momento. Se diz, em geral, que loucura é quando se tenta obter resultados diferentes, utilizando uma mesma ação. É loucura, portanto acharmos possível que qualquer plano ou politicazinha implementada para melhorar a educação no nosso pais possa dar certo. A única forma de algum plano destes dar certo, seria se tal plano fosse de longo prazo e se ele não dependesse do partido politica que vencesse a eleição.

Se há algum responsável pela educação brasileira ser tão ruim, estes somos nós: a elite intelectual existente no país, que prefere filosofar sobre educação, a pegar em armas por ela!!!

Falar de computação de alta performance sem falar de CUDA, é pura perda de tempo!

Computação heterogênea usando placas gráficas, de certa forma, não é novidade. Há pelo menos 10 anos os grandes grupos comerciais, desenvolvedores de games e alguns grupos científicos vinham utilizando placas gráficas para o desenvolvimento de aplicativos e simulações que tivessem a possibilidade de aumentarem sua performance computacional utilizando tais placas como coprocessadores. Porém, tal desenvolvimento era extremamente dificultoso, pois era necessário ter o conhecimento a respeito de computação gráfica avançada e programação voltada ao uso de bibliotecas gráfica (OpenGL ou DirectX), além do conhecimento prévio do funcionamento e da arquitetura de tais placas, tecnicamente impossibilitando um publico mais abrangente de desenvolvedores de software (e cientistas pertencentes à grupos pequenos e/ou com poucos recursos) de utilizarem o enorme poder de computação das placas gráficas para aumentar a performance de seus aplicativos. Porém tudo mudou em 2006, quando a Nvidia (A maior fabricante e desenvolvedora de Placas gráficas do mundo) anunciou o princípio de uma revolução que mudaria para sempre a forma de se ver a HPC: O lançamento de uma arquitetura unificada de processamento por via GPU (CUDA) e uma plataforma completa de desenvolvimento, baseado na linguagem C, completamente livre para ela. Desde então, o mundo assim atônito uma revolução silenciosa dos aplicativos e games desenvolvidos para esta plataforma, cada vez mais rápidos e eficientes, sem contar os novos recordes alcançados em operações em pontos flutuantes, fazendo com que os dez clusters mais rápidos existentes no mundo utilizassem como base GPUs da Nvidia. Vivemos a era dos PetaFLOPS e já podemos sonhar com Exaescala de desenvolvimento de software.

Os últimos lançamentos da Nvidia já falam por si só. De um lado, temos a GTX 590 com 1024 stream processors (2 processadores GF110), atendendo ao público mais ligado a games, a iniciativa privada comercial e semi-industrial e a pequenos grupos univésitarios e pesquisadores em geral.

GTX 590, ou como dizem os noobs e game maniacs: Uma verdadeira aromba C$#%$#&

Uma visão explodida da GTX 590.

Por outro, temos a M2090, com 512 stream processors, feita para clusters laminares da hp e desenvolvida para intuitos de aplicação industrial e científico de grande porte.

M2090 -- 512 Stream Processors e 6Gb de Memória ECC -- Um salve à Nvidia!!!

Especificações técnicas da M2090 e sua predecessora M2070.

Contudo é importante lembrar que, de fato, CUDA não necessariamente foi pensado para cientista e pesquisadores e, portanto, ainda é muito complicado à primeira vista. Muitos cientistas no muito programam em linguagem de alto nível como Fortran e Ada, e uma linguagem de médio nível como C ou C++ é quase como “falar grego” dentro do laboratório.

A Nvidia pensando neste nicho, extremamente frutífero, de mercado fez uma parceria com a Portland Group para o desenvolvimento do hoje conhecido CUDA Fortran e de todo um kit de desenvolvimento baseado em Fortran 2003 e dialetos antecessores, para a perfeita adaptação do código legado e esta nova tendência de paralelização massiva. Nada é mais surpreendente do que ver algo que, por si só, é de fato complicado, se tornar simples e acessível tão facilmente por qualquer desenvolvedor, mesmo aqueles com pouca experiência no assunto!

O CUDA Fortran é simples e extremamente descomplicado, visando atender a cientistas que não tem tempo a perder com horas estressantes de estudo que pode não levar a um desenvolvimento científico real (em sua pra quem não tem tempo a perder com OpenGL e outro trollagens!!!).  É tão simples que muito provavelmente, em outro posts, ensinarem formas de se utilizar CUDA Fortran.

Portanto fiquem ligados que já já tem minicurso de CUDA Fortran!!!

Abaixo segue alguns links de referência aos interessados:

• CUDA Zone
• Lista de GPUs compatíveis com CUDA
• Especificações técnicas da GTX 590
• Especificações técnicas da M2090
• CUDA Fortran — PGI
• Manual de CUDA Fortran

Understand é uma ferramenta de análise estática para manutenção, medição de métrica e analizador de bases de código de grande porte. A partir de métricas e gráficos para análise de dependência, ele auxilia na manuteção e prevenção de erros, sendo uma fantástica ferramenta para desenvolvimento de códigos voltados para a WEB(HTML, CSS), quanto para o desenvolvimento de programas científicos(C, C++, FORTRAN 77, 90, 95 e 2003).

Medições básicas de Métrica

• Class Count
• File Count
• Function Count
• Line Count
• Blank Line Count
• Code Line Count
• Comment Line Count
• Inactive Line Count
• Declarative Statement Count
• Executable Statement Count
• Ratio Comment to Code

Métrica avançada (Lista Parcial)

• Cyclomatic Complexity
• Knots
• Class Coupling
• Percent Lack of Cohesion
• Path Count
• Max Inheritance
• Base Class Count
• Inherited Class Count
• Number of Instance Methods
• Weighted Methods per Class

Download –> Clique aqui (x86)

Se desejarem, postarei também versões para Windows(x64), Linux(x86, x64) e Mac.

Abaixo segue alguns links de referência aos interessados:

• Scientific Toolworks Understand

Normalmente quando se faz isto em Workstations ou mesmo em Desktops comuns, não há tanta consequência assim. Na pior das hipóteses, ocorre uma sequência de erros insuportáveis (isto sem levar em conta a quase completa ilegibilidade do código). Em geral, o programa acaba consumindo memória feito louco e, dependendo do caso, pode ocorrer falhas no sistema, kernel panic ou tela azul, até mesmo casos de super aquecimento de CPU (Casos extremos).

Em algumas linguagem, como no Fortran 95/2003, o valor de um variável não inicializada não é definido pela norma vigente da linguagem. Daí surge uma tremenda controvérsia, pois alguns compiladores ajustam automaticamente tais variáveis ​​não inicializadas a zero e outros, pois sua vez, as assumem arbitrariamente em diferentes padrões. Em alguns casos, certos compiladores para a versão mais antiga do Fortran (FORTRAN 77) deixam qualquer valor anteriormente existente no local de memória das variáveis​ como valor da variavel​ não inicializada, gerando o ENORME problema se levarmos tais costumes para um ambiente cluster.

Bem que me falaram pra não usar IMPLICIT...

Basta imaginar todas as possiveis consequencias para um unico computador, multiplicadas pelo número de computadores inseridos no cluster. Isto sem contar, a possibilidades de aniquilar com outros programas que possam porventura estar rodando em tais maquinas. Exemplos e confusões deste tipo podem e devem ser evitados simplesmente usando o bom senso. Ora, variáveis ​​não inicializadas pode apresentar um problema sério, e como elas são tratadas de maneira diferente
em máquinas diferentes, um programa que funciona bem em um computador pode falhar quando transportado para outro. Em algumas máquinas(ou ate mesmo clusters inteiros), o mesmo programa pode funcionar bem em um e, às vezes,  falhar em outras máquinas, dependendo dos dados deixados pelo programa executado anteriormente o qual deixou residuos na mémoria. Tal situação é totalmente inaceitável, e deve ser evitada a todo o custo.

Um forma bem simple de se evitar isto é utilizando programas de modelagem, nos quais é possivem se obter, mesmo que parcialmente, um fluxograma completo do programa, evitando desta forma problemas deste tipo e até mesmo contribuido de forma positiva, melhorando e acelerando o desenvolvimento de aplicativos e simulações computacionais em menos tempo. Como exemplo de programa que possuem tais atribuições está o Understand, o qual, sem ele, eu não saberia mais viver!!! ^^

Em outras postagens vou colocar um link para download do Understand…

Outro possibilidade seria colocar alguma opção de Warnings de seu compilador pra funcionar, desta forma fazendo com que ele trabalhe pra você.

Abaixo segue alguns links de referência aos interessados:

• Scientific Toolworks Understand

Numberplay: A Triplet of Time Puzzles

Neil Bickford ao lado de Stephen Wolfram (Mathematica CEO)

]]> http://intdx.wordpress.com/2011/06/01/garoto-de-13-anos-calcula-pi-com-458-milhoes-de-casas-decimais/feed/ 0 integraldx Neil Bickford ao lado de Stephen Wolfram (Mathematica CEO)